最近我总在试OpenClaw这类AI工具，不管是办公还是自己的电脑上都在用，可越用越觉得累，没一点轻松的感觉。
网上到处都是“一人公司”的鸡汤故事，看得人特别焦虑。说什么只要把龙虾养好，睡一觉起来，就能收到大笔订单、赚到大钱，听着就特别美好，对比自己的状态，就更焦虑了。
不知不觉间，我看工作里的每一个步骤，都带着“这个能不能用AI抓取”的眼光，就像手里拿着一把无形的锤子，不管什么东西，都想把它砸成能敲的钉子。
可我慢慢发现，在企业里干活，最复杂的从来不是“怎么做”，而是一堆扯不清的事：这件事到底该谁负责？我有没有权限去做？做完之后领导认不认可？
这些问题，AI根本解决不了。它顶多就是把这些问题摆到台面上，等着你一个个解决完，它才能接着干活，一点忙都帮不上。
反而那些一人公司，更容易把AI用好。因为“一个人”的模式，天生就没有那些让人头疼的协同麻烦——没有职责边界的争论，没有跨部门抢权限的拉扯，也没有被迫接活的内耗，想怎么用AI就怎么用，效率反而高。
当然，AI也确实解决了不少重复性工作，这一点不可否认。但我发现，过去那些“费时间、费眼睛，但不用动脑子”的活，其实是一种缓冲。
就像平时机械地削土豆皮，手在动，脑子却可以放空、神游，甚至不知不觉就把之前想不通的难题想明白了，相当于给大脑充电。可现在，这些能“摸鱼”的时刻，全被AI填平了，我被迫一直处于高强度思考的状态，连喘口气的机会都没有。
每天都在焦虑：又有新的AI工具要学了，不学就落后；又冒出新的AI名词了，比如HARNESS，听不懂就显得自己跟不上；Deepseek又出了新思路，以前从来没想过，不试试又怕错过；AI给出一大段总结，还得小心翼翼检查，生怕里面有错误（也就是所谓的“幻觉”）。
AI确实消灭了那些低效的体力活，却成倍增加了“高质量思考”的负担，越用越累，一点都不夸张。
更让人头疼的是，不光我在用AI，整个团队都在⽤。以前我判断下属有没有用心干活，扫一眼他写的东西有多少页，大概就有个数了。可现在不行了，AI让“努力的痕迹”彻底消失了，只剩下“思考的质量”，根本没法凭表面判断。
如果是为了检验他的真实能力，我不得不追问：“这里面到底有多少是你自己写的？”或者直接问“你用的什么提示词？”；如果只是为了拿到最终结果，我又得费脑子想，用什么标准去衡量这份产出，是不是真的有用。
用AI的不止我们团队，其他部门也在大批量输出AI生成的报告。很多报告长篇大论，看起来很专业，可仔细一看，全是“听君一席话，如听一席话”的废话，没一点实际价值。
以前手写打字，哪怕是说废话，也得费点体力，所以大家不会随便写。现在有了AI，生成废话的成本几乎为零，废话就越来越多了。
当每个人产出内容的成本都趋近于零，我们消费这些内容的成本就暴涨了——要花大量时间筛选有用信息。没办法，只能用魔法打败魔法，再用AI去总结这些报告，直接把结论提炼出来给我看，不然根本看不完。
可即便这样，心里还是慌慌的：AI说的这个观点挺新鲜，但会不会是幻觉？不试一下，万一错过了好机会，领导要是看到了，我没跟上怎么办？AI给的内容这么多，有没有更好的新工具，能直接总结好、判断出结论？
这段时间用下来，我有个新发现：其实各个大模型的能力都差不多，关键不在于模型本身，而在于它能不能记住上下文，能不能了解我之前说的话、做的事。
为了让AI更好地帮到自己，我们开始做一件以前根本不需要做的事——不断把自己“讲清楚”。
回想以前用搜索引擎的时候，我们只需要输入几个关键词，系统就会反推我们的需求。那时候，我们是“隐藏意图”的，不用把话说全，机器也能猜个大概。即便这样，大数据也能从只言片语里，精准“猜你喜欢”。
可现在不一样了，想让AI给出准确的结果，必须把所有细节都说清楚：背景是什么、目标是什么、有什么限制条件、用在什么场景，说得比跟人沟通还详细，就像美剧里去看心理医生，絮絮叨叨说个没完没了，只为了让AI“懂我”、“喜欢我”，给出我想要的答案。
就连给团队布置任务，我发现自己也越来越像在写AI提示词，要求信息完整、结构清晰，不能有一点歧义，就怕他们理解错。同时，我也不自觉地期待团队能像AI一样，快速响应、稳定输出，还能24小时在线，不偷懒、不犯错。
有时候会觉得，再这么下去，我们都快向三体人发展了——越透明，效率越高。可转念一想，人真的应该完全透明吗？
那些模糊的、矛盾的，甚至是自我欺骗的部分，可能正是我们创造力的来源，也是我们最后的心理安全区。就像三体故事里，人类就是靠那些隐晦的故事和比喻，才制衡了比我们高效得多的三体人。
如果我们完全透明，把自己压缩成AI能理解的数据，是不是也意味着，我们会被AI彻底看穿，一点隐私和自我都没有了？
昨天我把QCLAW卸载了，虽然安装起来很方便，但用着真不省心。比如我设置了每天发送新闻简报的定时任务，测试的时候好好的，可实际却没发送。查了半天，才知道要设置微信ID，跟它沟通了半天，它才找到我的ID。
其实这件事本不该发生，微信难道不应该比我更清楚我的微信ID是什么吗？当然，我相信这类问题以后肯定能解决，QCLAW也会越来越好用，但这件事本身提醒了我：我和AI之间，又多了一层中间环节。
假如我要对AI透明，那我也得对QCLAW透明。就算有什么隐私保护机制，大趋势也一定会是让我把所有数据和内容，都放到这个平台的云上，这样操作起来才更无缝、更高效。
到最后，我的思维模式会沉淀在平台的技能里，我的历史数据会留在平台上，我的沟通方式也会越来越像一个AI代理。
现在在企业里，大家都在说，每个员工都需要一个AI代理。我觉得，用不了多久，就会变成每个岗位都需要一个AI代理；再往后，可能每个岗位本身，就是一个AI代理。
那一个很自然的问题就来了：未来，员工的职责，会不会就变成“维护这个岗位的AI代理”？
我不知道答案。但我越来越觉得，这个问题的答案，不取决于AI有多强大，而取决于我们怎么看待那些AI做不到的事。
那些模糊的、不透明的、说不清楚的东西——比如写一首好诗，比如讲一个让人记住的故事，AI好像一直都做不好。
这到底是AI暂时的缺陷，还是人和AI之间，某种更根本的界限？
我现在，还没有答案。
