从 2024 年 2 月 OpenAI 高调发布 Sora 技术预览，到现在刚好过去 25 个月。当初 Sora 一亮相就火遍全网，核心原因是它展现出一种特别的能力 —— 仿佛 “懂” 物理规律，这在当时的 AI 领域里堪称惊艳。到了 2025 年 9 月，Sora 2 正式上线，被业内称作 “视频领域的 GPT-3.5 时刻”，当时社交网络上刷屏的吉卜力风格视频，就是最直观的证明。

更让人看好的是，三个月前 OpenAI 还和迪士尼达成了三年合作，迪士尼不仅投了 10 亿美元，还开放了超 200 个 IP 角色给 Sora 使用，看起来一切都顺风顺水。可谁也没想到，局势突然急转直下，Sora 的发展直接陷入停滞。

圈内人普遍猜测，这一切都和 OpenAI 的 IPO 计划有关。在资本眼里，Sora 不仅不是助力上市的正面资产，反而成了 “负面包袱”。资本总会追问：烧这么多钱、耗这么多资源做 Sora，到底能给商业带来什么价值？文生视频这个业务，对 OpenAI 来说，赚钱的模式到底在哪？

这两年的 AI 行业早就变了，不再是单纯比拼技术炫技，所有人都聚焦在 “怎么赚钱” 这个核心问题上。放眼海外，AI coding（人工智能编程）成了主流方向，这个领域的商业模式清晰又直接，一眼就能看到盈利点。相比之下，文生视频对 OpenAI 来说，业务驱动力实在太弱了。

而且大家都清楚，Sora 本质还是大语言模型的延伸，并非真正的世界模型。它所谓的 “懂物理规律”，不过是对训练数据的拟合和模拟，依赖数据覆盖度，根本没有真正的泛化推理能力。更关键的是，上个月字节跳动推出 SeeDance2.0 后，Sora 在技术炫技这个层面，也已经落后了。

聊完 OpenAI，再说说国内的字节跳动。我一直觉得，在国内大厂的 AI 赛道里，字节的综合实力是最强的，不管是技术还是市场布局，都走在前面。我和一位字节的朋友还为此争论过，我认为字节的优势，核心不是管理层喊的 “all in AI”，而是业务本身的内生需求。

有些企业就算老板全力推动 AI，也很难落地，因为 AI 和它的核心业务根本不搭。但字节不一样，它本身就是内容平台，内容越多，分发能力就越强，这是它天然的业务飞轮。对字节来说，海量内容是核心刚需，所以 AIGC（人工智能生成内容）不是 “要不要做” 的问题，而是 “必须做”。

资本根本不会问字节 “SeeDance 对你的商业有什么用”，这种问题甚至会被当成外行话。因为 AIGC 能直接推动字节的核心业务，这就足够了。虽然 AIGC 是更本土化的说法，海外更爱提 AGI，但对字节而言，AIGC 是实实在在能落地、能赚钱，还能强化现有商业模式的技术。

国内其他大厂也都在努力把 AI 和自身业务结合。比如阿里的千问，春节主打 AI 购物；百度的元宝，瞄准 AI 社交做营销。效果好坏暂且不论，核心思路都是用业务带动新技术，不再追求单纯的技术炫技。

我有个做记者的朋友，最近一直在跟进阿里的动态，问我最关心什么。我只想知道，AI 怎么才能和阿里的现有业务形成飞轮效应。毕竟阿里的支付、云计算、物流这些核心业务，都是靠电子零售的原生需求发展起来的。现在的 AI 行业，炫技、画科幻蓝图都没用了，只有两个标准：要么自己能赚钱，要么能帮企业赚更多钱。