“我们今天面对人工智能所做出的选择，将塑造未来的整个世纪。” 这是纽约大学教授盖瑞・马库斯的一句警告。
2023 年，他与 OpenAI CEO 奥尔特曼、IBM 高管一同出席美国国会听证会，主题就是 AI 监管。马库斯直言：企业不负责任、缺乏监管，再加上技术本身不可靠，一场危机正在酝酿。
很多人不知道，马库斯根本不是反 AI 的 “技术悲观派”。他 8 岁编程，15 岁做出翻译软件，研究方向正是今天生成式 AI 的基础，还创办过 AI 公司卖给优步。他曾经深爱 AI，可如今在新书《驯服 AI》里却说：“我不再热爱技术，我开始惧怕它。”
他提出一个扎心的词：权威性胡扯。AI 看起来说得头头是道，逻辑通顺、用词专业，实则真假混杂、满嘴瞎话。比如问 “1 千克砖头和 2 千克羽毛谁重”，AI 能扯一堆物理原理，最后得出 “一样重” 的荒唐结论。
更离谱的是，AI 还会凭空编故事。谷歌 Bard 曾虚构他养了一只叫亨丽埃塔的鸡，并从中领悟智能；ChatGPT 也曾伪造法律判例，让律师在法庭上闹了大笑话。斯坦福研究显示，AI 在法律问题上的 “幻觉率” 高达 69%–88%，医疗场景也有约 7% 的有害回答，风险极高。
马库斯把生成式 AI 比作闯进瓷器店的公牛：能力强、难控制，对得足够多让人放松警惕，错起来却足以酿成大祸。
- 低成本制造大规模虚假信息，造谣成本从百万美元降到几百块；
- 深度伪造图片、新闻操纵股市，引发市场恐慌；
- 无意生成错误医疗信息，大规模使用后危害巨大；
- 凭空诽谤他人，编造新闻、伪造证据；
- 非自愿深度伪造，尤其侵害女性肖像与隐私；
- 语音克隆、换脸诈骗，造成巨额财产损失；
- 被用于黑客攻击、挖掘漏洞，甚至涉及生物武器风险；
- 内置种族、性别偏见，加剧歧视；
- 大规模泄露隐私，数据碎片难以管控和删除；
- 盗用版权内容，侵犯创作者知识产权；
- 对不可靠 AI 过度依赖，导致自动驾驶、社保系统出错；
- 训练能耗惊人，加剧电力与水资源消耗，拖累环保。
他总结：社交媒体的所有负面问题，在 AI 时代都会被加速放大。
谷歌曾说 “不作恶”，OpenAI 最初也宣称以人类福祉为先。可 ChatGPT 爆火后，一切都变了。AI 一夜之间变成超级印钞机，“负责任” 被抛在脑后。微软机器人出问题后不改核心、只做微调，甚至解散负责任 AI 团队；Meta 未经风险评估就开源大模型，只顾商业竞争。
在巨大利益面前，“负责任 AI” 只剩一句口号。大公司一边喊风险，一边狂飙突进，一边又想让政府放松版权与监管，用 “未来威胁” 吓退对手，用 “巨大前景” 绑架公众。
马库斯明确指出：当前这种以大语言模型为主流的 AI，并不是人类真正需要的。真正可靠的 AI，必须具备真正的理解和推理能力，而不是只会做文字拼接。
他呼吁：政府要支持新一代可信 AI 研究，建立跨国协作机制，成立拥有实权的独立监管机构，而不是让企业自己监管自己。
AI 的未来并非注定走向失控，它也可以带来巨大正面价值。关键在于，我们不能做被动的乘客。只要社会达成共识，坚持要求 AI 公平、安全、可信，我们完全可以驯服这头猛兽，让它真正造福人类。
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